2025年第八届智慧城市与城市技术论坛——时空AI与城市智能体探究

经过多年建设，智慧城市已取得阶段性成果，形成了丰富的应用场景，沉淀了海量的城市数据。与此同时，以大模型、时空AI为代表的新一代人工智能技术，为智慧城市的持续发展带来了新思路与新机遇。本论坛将邀请城市计算、人工智能、大数据领域的学术界与产业界领军人物，聚焦智慧城市当前的实际需求与重大挑战，围绕城市计算的理论基础、技术前沿与应用场景，深入探究时空AI与城市智能体，并结合学术研究与产业实践，分享最新应用落地案例，引领智慧城市迈向更加智能化与可持续化的未来。

论坛主席

郑宇

CCF杰出会员，京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家

IEEE Fellow、ACM杰出科学家、KDD China主席，国家级人才、享受国务院特殊津贴专家，西南交大人工智能研究院院长，上海交通大学讲席教授。开辟了城市计算领域，论文被引用6.2万余次，H-Index 112，两次获SIGKDD Test-of-Time Award（中国唯一）、四次获SIGSPATIAL 10-Year-Impact-Award（全球唯一）。曾担任ACM TIST主编、ICDE 2014和CIKM 2016的程序委员会主席、国家重点研发计划项目负责人，受邀在AAAI 2019等国际会议作大会主旨报告。曾被MIT科技评论评为全球TR35，获得CCF科技进步杰出奖（排1）和首都劳动奖章。

报告题目：时空AI-人工智能进入物理世界的关键理论和技术

报告摘要：城市计算以数据为中心构建智慧城市技术体系，通过城市感知捕获物理世界状态，利用数据管理层组织多类型数据，基于智能分析挖掘知识，并通过人机协同提供服务，形成与物理世界交互的闭环。城市计算将数据转化为知识解决城市难题，通过虚实映射、数智融合实现自我学习演进。本报告介绍城市计算理论中时空数据的感知、管理、分析和应用，探讨时空AI的演进和关键技术，并展望城市计算对具身智能和城市智能体的支撑路径。

论坛共同主席

张钧波

CCF杰出会员，京东科技技术总监、京东智能城市研究院人工智能实验室主任

CCF-AI专委会执行委员、CCF青年科技奖获得者，Elsevier中国高被引学者，北京市科技新星，ACM/IEEE高级会员。担任ACM TIST Associate Editor。主持科研项目6项，发表论文80余篇，引用超1.3万余次，单篇论文他引超2800次。主导的城市AI产品给数十个城市提供技术服务，荣获CCF科技进步杰出奖、教育部自然科学二等奖、中国专利优秀奖3次。

论坛讲者

郭斌

CCF理事、西安分部主席，西北工业大学计算机学院教授

国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学人机物融合智能计算创新中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”，爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖。

报告题目：通用人工智能与未来人机共生：从DeepSeek说起

报告摘要：大模型的快速迭代演进使得人类看到通用人工智能的曙光，也推动了新一代科技革命的到来。DeepSeek的横空出世为我国发展通用人工智能提供了新的启示与路径！本报告将探讨通用人工智能的未来演进路径，分享未来人机共生生态所需发展的新兴交叉技术与研究实践。

陈跃国

CCF数据库专委会秘书长，中国人民大学吴玉章特聘教授

中国人民大学吴玉章特聘教授、信息学院博士生导师，国家治理大数据和人工智能创新平台执行主任，校大型科学仪器共享平台副主任，《大数据》期刊编委。主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等项目，获得教育部科技进步一等奖一次、电子学会科技进步二等奖一次，获得过IEEE数据工程国际会议最佳企业应用论文亚军奖。

报告题目：高效基层数据采集探索

报告摘要：报告围绕基层数据采集展开。基层治理报表通系统以"数据"为核心，实现跨部门跨层级数据填报上报，推进数据一次采集、多方应用，打破部门壁垒，通过统一填报系统和规范表单管理，有效减轻基层负担，提高工作效率。大模型驱动的社会调查访谈工具可自动生成访谈提纲并实时调整追问，通过摄像头和语音识别捕捉情绪变化，自动整理访谈记录并生成结构化分析结果，降低人工成本，提升数据质量。

王静远

CCF杰出会员，北京航空航天大学教授

北京航空航天大学计算机学院教授、经管学院教授，获得国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）支持，北京市“青年北京学者”，北京市应急管理领域青年学科带头人。数据智能与智慧管理工信部重点实验室责任教授，北航-首信“智慧城市与数据要素”创新联合实验室主任。获得教育部技术发明一等奖等省部级荣誉奖励5项。发表PNAS、MS、KDD、TKDE等管理科学与数据智能的顶刊、顶会论文60余篇。

报告题目：面向智慧城市管理的时空大模型

报告摘要：在智慧城市领域，时空大数据分析处理工具至关重要。尽管大模型在文本、图像等数据处理方面表现优异,但对位置、轨迹等时空数据的兼容性较弱,存在“认字、识图、不认路”的问题。随着单一模型解决多任务成为趋势，实现多模态大模型对时空数据的兼容成为共同关注的焦点。基于此背景,我们提出从表征融合角度实现多模态大模型与时空数据结合的方案，设计了应对多种时空数据任务的BIGCity通用模型原型系统，在多类型时空预测任务上获得优异性能。

巫英才

浙江大学求是特聘/长聘教授

浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘/长聘教授、博士生导师，入选教育部长江学者，任计算机科学与技术学院副院长、计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室副主任。担任IEEE VIS 2022-2023领域论文主席，《软件学报》等期刊编委。发表IEEE VIS、TVCG、ACM KDD等CCF A类论文80多篇，牵头主持国家重点研发计划重点专项2项、国家基金委重点支持类项目2项等。获浙江省科学技术进步奖一等奖（排名第一)和自然科学奖一等奖(排名第二)各一次。

报告题目：交互式数据智能整合与分析

报告摘要：随着大数据时代发展，数据整合与分析成为数字化转型的关键，但数据规模、多样性和复杂性不断增加，传统方法难以满足需求。如何辅助数据工作者高效完成错误清洗、转换整合、洞察提取等复杂任务成为研究难题。交互式数据智能整合与分析技术综合人工智能、人机交互、可视分析领域创新，通过智能模型驱动的直观界面降低任务难度，使数据处理更加透明便捷，有效支撑决策场景。本报告将阐述该技术框架，并介绍浙江大学交互数据研究团队的最新研究成果。

以下内容为GPT视角对智慧城市与城市技术论坛——时空AI与城市智能体探究相关领域的研究解读，仅供参考：

智慧城市与城市技术研究现状

一、技术架构：从单点突破到系统集成

当前智慧城市建设已形成“物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链”五维联动的技术矩阵，推动城市治理从“设备堆砌”转向“系统协同”。

物联网与5G技术：作为城市感知的“神经末梢”，物联网通过传感器、摄像头等设备实现全域数据采集，结合5G网络的高速传输特性，支撑车联网、远程医疗等高实时性应用。例如，北京亦庄的“双智城市”项目通过车路协同技术，实现了交通信号灯与车辆流量的实时联动，交通事故率下降30%。

人工智能与大数据：AI算法在交通调度、应急管理等领域实现突破，如杭州通过AI优化120急救车调度，响应时间缩短40%，每年挽救生命超2000例。大数据技术则通过存储、分析和挖掘海量数据，为城市决策提供科学依据，如上海的智慧能源系统通过数据分析实现能源高效利用。

数字孪生与区块链：数字孪生技术构建城市虚拟模型，实现灾害模拟、交通预判等场景，深圳CIM平台已能模拟台风、洪涝等灾害影响，未来灾害预警准确率将提升50%以上。区块链技术则保障数据可信，在政务数据共享、产权登记等领域解决数据孤岛与信任难题。

二、应用场景：从治理端向民生端与产业端延伸

智慧城市的应用边界持续扩展，覆盖民生服务、商业运营与产业升级等领域。

民生服务领域：

智慧医疗：通过远程诊疗、电子病历共享提升基层医疗服务能力，远程手术机器人使三甲医院专家覆盖半径扩大至500公里，基层患者转诊率下降45%。

智慧教育：推动优质资源均衡配置，虚拟课堂、AI辅导覆盖偏远地区，学习效率提升2-3倍。

智慧社区：整合养老、教育、商超资源，提供线上线下融合的便民服务，如成都“天府市民云”集成150余项服务，用户超2000万。

产业升级领域：

工业互联网：连接制造设备与供应链，实现生产流程的智能化管控，徐工机械推出机器人租赁服务，使建筑企业机器人应用比例提升至60%。

智慧农业：通过土壤传感器与AI算法精准调控灌溉与施肥，提升作物产量。

智慧物流：依托车路协同技术优化配送路径，缩短交付周期。

城市治理领域：

“一网通办”“一网统管”：政务服务流程简化，跨部门数据共享打破行政壁垒，不动产登记、企业开办等事项办理时间大幅缩短。

城市运行管理平台：整合交通、公安、应急等部门数据，实现事件智能发现与快速处置，如积水点监测、占道经营识别、消防隐患预警等。

三、建设模式：从政府主导到政企协同

智慧城市建设模式正从政府主导的“重建设、轻运营”向“政企合作、市场化运营”转型。

PPP模式：在基础设施建设中广泛应用，企业通过特许经营参与智慧交通、智慧停车等项目，形成“建设-运营-收益”闭环。例如，杭州城市大脑项目由政府提供基础设施，阿里云等企业负责技术开发与数据运营，通过交通优化节省的燃油成本与减少的碳排放形成收益闭环。

政府购买服务模式：推动数据服务、运维服务等专业化发展，第三方机构通过竞争提升服务效率。

生态共建模式：吸引科技企业、运营商、科研机构等多元主体参与，形成“政府引导、市场主导、多元参与”的协同机制。例如，运营商依托网络优势提供连接服务，科技企业输出AI、云计算能力，高校院所参与标准制定与技术研发。

四、区域发展：从东强西弱到协同并进

我国智慧城市建设呈现“东强西弱”的格局，但中西部地区正依托政策红利加速追赶。

一线城市：凭借资金、技术和人才优势，在智慧交通、智慧政务、智慧医疗等核心领域率先突破，打造出众多标杆项目。例如，上海的AI交通调度系统使高峰时段拥堵指数下降。

二线城市：结合自身产业特色和城市需求，在智慧安防、智慧环保等领域发力。例如，郑州通过“网格化+大数据”平台实现疫情防控数据全程可追溯，病例溯源时间大幅压缩。

三线及以下城市：积极在智能社区、智能停车等民生领域开展试点，逐步提升居民生活质量。

五、未来趋势：技术融合与绿色转型

未来五年，智慧城市建设将呈现技术迭代、绿色转型与全球化突破三大趋势。

技术迭代：

AI自主决策：深度学习算法赋能城市大脑，推动城市治理从“辅助决策”向“自主决策”跨越。

数字孪生普及：预计到2027年，80%的省、市政府将创建数字孪生模型，实现城市运行状态的实时仿真。

6G与量子通信：奠定新的技术底座，支持自动驾驶、远程医疗等高实时性应用。

绿色转型：

零碳城市目标：光伏建筑一体化、氢能储能系统等技术将推动城市能源结构转型，雄安新区规划可再生能源占比超80%。

绿色技术普及：智慧电网实现分布式能源协同调度，降低碳排放；智慧建筑通过能耗监测与智能调控减少能源浪费。

全球化突破：

技术出海：中国建筑机器人出口额增长，主要抢占东南亚基建市场。

标准制定：中国主导的智慧城市ISO国际标准增至12项，推动“一带一路”沿线项目落地。

智慧城市与城市技术研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、城市治理与公共服务领域

智慧交通管理

技术应用：物联网传感器、AI算法、5G通信、车路协同系统。

场景案例：

交通信号灯动态优化：通过实时车流数据调整配时，减少拥堵（如杭州“城市大脑”项目，高峰时段通行效率提升15%）。

智能停车系统：结合地磁传感器与APP，实现车位导航与错峰共享（如深圳“宜停车”平台，车位利用率提高40%）。

自动驾驶测试：封闭道路与开放场景的5G+V2X（车联网）技术验证，推动L4级自动驾驶落地。

智慧安防与应急管理

技术应用：AI视频分析、大数据预警、数字孪生模拟。

场景案例：

公共安全监控：AI识别占道经营、消防通道堵塞等违规行为，自动触发警报（如上海“一网统管”平台，事件处置效率提升60%）。

灾害预警与演练：数字孪生技术模拟台风、洪涝影响，优化疏散路线（如深圳CIM平台，灾害响应时间缩短30%）。

应急资源调度：通过物联网设备实时追踪消防车、救护车位置，实现跨部门协同（如北京“应急通”系统，救援到达时间缩短25%）。

智慧政务与公共服务

技术应用：区块链存证、大数据分析、一网通办平台。

场景案例：

跨部门数据共享：区块链技术保障政务数据可信流转，实现“一件事一次办”（如浙江“浙里办”APP，集成1500余项服务）。

智能客服与审批：AI机器人处理80%以上常见咨询，审批流程自动化（如广州“穗好办”平台，企业开办时间压缩至0.5天）。

民生服务精准推送：基于用户画像的个性化服务（如成都“天府市民云”，推送就业、教育等信息）。

二、民生服务与消费领域

智慧医疗健康

技术应用：远程诊疗、AI辅助诊断、可穿戴设备。

场景案例：

远程手术：5G+机器人技术实现三甲医院专家对基层医院的实时指导（如郑州大学第一附属医院完成多例跨省远程手术）。

慢性病管理：智能手环监测血糖、血压，AI生成健康报告并预警风险（如平安好医生“一分钟诊所”）。

医疗资源调度：AI算法优化急救车路径，减少黄金救援时间损失（如杭州120系统，响应时间缩短40%）。

智慧教育与终身学习

技术应用：虚拟现实（VR）、AI个性化教学、在线教育平台。

场景案例：

虚拟课堂：VR技术还原历史场景或科学实验，提升沉浸感（如北京中学“5G+VR”化学实验室）。

AI辅导：基于学生答题数据的个性化习题推荐（如科大讯飞“智学网”）。

技能培训：工业互联网平台提供机器人操作、数据分析等在线课程（如徐工机械“云学堂”）。

智慧社区与养老服务

技术应用：物联网传感器、社区大数据平台、无接触服务。

场景案例：

独居老人监护：智能床垫监测心率、呼吸，跌倒自动报警（如上海“长者照护之家”项目）。

社区便民服务：APP整合商超、家政、维修资源，实现“15分钟生活圈”（如成都“社区智慧管家”）。

无接触配送：无人机或自动配送车解决疫情期间物资供应（如武汉“无接触社区”试点）。

三、产业升级与制造业领域

工业互联网与智能制造

技术应用：工业物联网（IIoT）、数字孪生、AI质检。

场景案例：

设备预测性维护：传感器实时监测机床振动、温度，提前预警故障（如三一重工“根云平台”，设备停机时间减少50%）。

柔性生产线：AI算法动态调整生产计划，适应小批量定制需求（如海尔“互联工厂”，订单响应周期缩短70%）。

供应链协同：区块链技术实现原材料溯源与物流追踪（如比亚迪“链上汽车”项目）。

智慧农业与农村振兴

技术应用：土壤传感器、无人机植保、大数据种植模型。

场景案例：

精准灌溉：土壤湿度传感器联动水泵，节水30%以上（如新疆“智慧棉田”项目）。

病虫害预警：AI识别叶片病害，推荐农药配方（如大疆农业无人机，植保效率提升10倍）。

农产品溯源：区块链记录种植、加工、运输全流程，提升品牌价值（如京东“跑步鸡”项目）。

智慧物流与供应链

技术应用：自动驾驶卡车、路径优化算法、无人仓。

场景案例：

最后一公里配送：美团“魔袋20”自动配送车覆盖封闭园区（如北京顺义）。

冷链物流监控：物联网设备实时追踪温度、湿度，保障药品安全（如顺丰“医药冷链”解决方案）。

跨境物流协同：数字孪生技术模拟港口作业，提升通关效率（如上海洋山港四期自动化码头）。

四、能源与环境领域

智慧能源管理

技术应用：智能电网、分布式能源、需求响应系统。

场景案例：

虚拟电厂：聚合光伏、风电、储能资源，参与电力市场交易（如江苏“源网荷储”一体化项目）。

家庭能耗管理：智能电表实时显示用电数据，AI建议节能方案（如国家电网“e充电”APP）。

电动汽车充电优化：AI预测充电需求，动态调整电价（如特斯拉“超级充电站”）。

智慧环保与碳管理

技术应用：大气监测传感器、碳排放核算平台、AI污染溯源。

场景案例：

空气质量预警：物联网设备实时监测PM2.5、臭氧，联动交通限行（如北京“蓝天保卫战”行动）。

企业碳账户：区块链记录碳排放数据，支持碳交易（如上海环境能源交易所“碳普惠”平台）。

垃圾分类监管：AI识别垃圾种类，自动开盖并积分奖励（如杭州“虎哥回收”）。

五、建筑与基础设施领域

智慧建筑与运维

技术应用：BIM（建筑信息模型）、物联网能耗监测、AI故障预测。

场景案例：

智能楼宇管理：传感器控制灯光、空调，节能20%以上（如上海中心大厦“绿色运维”系统）。

结构健康监测：光纤传感器实时检测桥梁、隧道变形，预警安全隐患（如港珠澳大桥）。

装配式建筑：BIM技术优化构件生产与安装流程，缩短工期30%（如中建科工“模块化医院”项目）。

智慧城市基础设施

技术应用：5G基站、边缘计算节点、综合管廊。

场景案例：

多杆合一：整合交通、照明、通信功能，减少城市“蜘蛛网”（如深圳前海“智慧灯杆”）。

地下管廊监控：物联网设备监测水管、电缆状态，降低渗漏率（如雄安新区“地下城”项目）。

城市信息模型（CIM）：集成地理、建筑、人口数据，支撑规划决策（如广州CIM平台）。

六、金融与商业服务领域

智慧金融

技术应用：大数据风控、AI客服、区块链支付。

场景案例：

普惠金融：通过政务数据评估小微企业信用，发放无抵押贷款（如网商银行“310模式”）。

反欺诈系统：AI识别交易异常，阻断诈骗资金流转（如蚂蚁集团“风险大脑”）。

数字货币：央行数字货币（DC/EP）试点支付场景（如苏州“双离线”支付）。

智慧零售与商业

技术应用：无人店、AR试妆、智能推荐。

场景案例：

无人便利店：计算机视觉识别商品，自动扣款（如亚马逊Go）。

虚拟试衣间：AR技术模拟服装上身效果，提升转化率（如优衣库“UT魔法衣橱”）。

精准营销：基于用户位置的优惠券推送（如美团“附近优惠”）。

智慧城市与城市技术领域有哪些知名研究机构或企业品牌

知名研究机构

中关村智慧城市信息化产业联盟（SCIIA）

成立背景：2015年成立，具有独立法人资格的全国性4A级社会组织。

核心目标：在全球范围内开展智慧城市合作，加速产业集聚，推动绿色数字中国和未来智慧社会的新型基础设施建设。

成员构成：涵盖国内外智慧城市领域科研、制备、应用、检测和服务等方面的知名机构、大学、企事业单位。

行业贡献：通过组织学术交流、技术推广和产业合作，促进智慧城市技术的标准化与国际化。

全球新型智慧城市（SMILE指数）评估评级专家委员会

成立背景：2021年由国衡智慧城市科技研究院、太昊国际智库联合40余位国际国内权威专家成立。

核心目标：依托SMILE指数模型，创新智慧城市标准，引领全球城市规范发展。

行业贡献：通过评估评级推动中国智慧城市技术升级，为全球智慧城市建设提供标尺和规范指引。

市测绘研究院（以襄阳市为例）

技术定位：聚焦自然资源主责主业，以技术创新为引擎，构建“天空地”一体化监测网络。

核心成果：自主研发1项发明专利及23项软件著作权，覆盖自然资源监管、规划审批决策、智慧城市建设等领域。

实践案例：通过实景三维襄阳试点建设、基于“一张图”的城市协同治理等项目，为智慧城市提供数据支撑与技术保障。

知名企业品牌

华为HUAWEI

技术定位：全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案供应商。

核心优势：通过“平台+生态”战略，联合生态圈合作伙伴提供智慧城市整体解决方案，包括集成设计、实施服务、管理服务等。

实践案例：参与全球170多个城市的智慧城市建设，推动5G、AI、云计算等技术在城市治理中的应用。

阿里云

技术定位：全球领先的云计算及人工智能科技公司。

核心优势：提供云服务器、云数据库、云安全等云计算服务，以及大数据、人工智能服务，支持智慧城市场景的定制化开发。

实践案例：通过“城市大脑”项目，助力杭州、上海等城市实现交通优化、应急管理等智能化升级。

腾讯云

技术定位：腾讯集团打造的云计算品牌。

核心优势：提供全球领先的云计算、大数据、人工智能技术产品与服务，支持定制化行业解决方案。

实践案例：打造“i深圳”公共服务平台和“深i企”企业服务平台，提升政务服务效率与企业营商环境。

中兴ZTE

技术定位：全球通信设备与解决方案提供商。

核心优势：基于“RISE”理念（大连接、大智能、大服务、大生态），提供城市治理、经济发展、民生服务领域的智慧化解决方案。

实践案例：参与全球60多个国家、170多个城市的智慧城市建设，具备产业链整合与全球服务能力。

中国系统CESTC

技术定位：中国电子集团旗下网信产业核心企业。

核心优势：聚焦云计算与存储、数据创新、数字政府与行业数字化业务，提供内生安全、技术领先的产品与解决方案。

实践案例：在全国30个省级行政区、超过100个城市布局信息服务业务，涉及新基建、新能源等领域。

云天励飞

技术定位：AI公司，专注边缘AI与多模态大模型研发。

核心优势：拥有“算法芯片化”核心技术能力，打造“云天天书”大模型及系列AI芯片，覆盖智慧警务、交通、治理等领域。

实践案例：在深圳智慧城市建设中，推动AI在交通、安防、能源等场景的落地，打造城市级标杆项目

智慧城市与城市技术领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、技术研发类岗位

Java开发工程师

职责：负责智慧城市相关产品的开发、系统架构设计、代码编写及优化。

技能要求：精通Java语言，熟悉Spring等框架，具备分布式系统开发经验。

薪资范围：15-30K·14薪（以合肥、武汉等城市为例）。

典型企业：科大讯飞、中移雄安信息通信科技有限公司。

前端开发工程师

职责：实现智慧城市平台的前端界面，优化用户体验。

技能要求：熟悉HTML5、CSS3、JavaScript，掌握Vue/React等框架。

薪资范围：15-25K（以深圳、北京为例）。

典型企业：汉熵通信、广东国科城市大脑科技。

嵌入式工程师

职责：开发智慧城市硬件设备（如传感器、智能终端）的嵌入式系统。

技能要求：精通C/C++，熟悉RTOS或Linux驱动开发。

薪资范围：18-30K·13薪（以北京、深圳为例）。

典型企业：飞腾信息技术有限公司。

AI算法工程师

职责：研发智慧城市中的计算机视觉、自然语言处理等AI模型。

技能要求：熟悉TensorFlow/PyTorch，具备深度学习项目经验。

薪资范围：30-60K·16薪（以北京、上海为例）。

典型企业：百度、腾讯。

二、项目管理类岗位

智慧城市项目经理

职责：统筹智慧城市项目的全生命周期管理，包括需求分析、资源协调、进度控制。

技能要求：具备PMP认证，熟悉敏捷开发流程，有政府或大型企业项目经验。

薪资范围：20-40K（以武汉、成都为例）。

典型企业：华润股份、佳都科技集团。

技术合伙人/项目总监

职责：主导智慧城市技术团队的搭建与战略规划，推动技术创新。

技能要求：10年以上经验，具备技术视野与商业敏感度。

薪资范围：40-90K（以深圳、北京为例）。

典型企业：内蒙青联智慧技术、某西安知名公司。

三、解决方案设计类岗位

智慧城市解决方案架构师

职责：设计智慧城市整体技术方案，整合物联网、大数据、云计算等技术。

技能要求：熟悉智慧城市标准体系，具备顶层设计能力。

薪资范围：13-35K（以福州、广州为例）。

典型企业：华为技术服务、中通服中睿科技有限公司。

行业解决方案专家

职责：针对政府、交通、能源等领域定制智慧化解决方案。

技能要求：深入理解行业痛点，具备方案编写与演示能力。

薪资范围：20-35K（以北京、深圳为例）。

典型企业：首都信息、海康威视。

四、产品与运营类岗位

智慧城市产品经理

职责：规划智慧城市产品路线图，管理需求池与版本迭代。

技能要求：具备产品思维，熟悉Axure等原型工具。

薪资范围：15-30K（以深圳、杭州为例）。

典型企业：优制云工业、润信智能。

产品运营经理

职责：制定智慧城市产品的运营策略，提升用户活跃度与留存率。

技能要求：数据驱动思维，熟悉A/B测试与用户增长模型。

薪资范围：20-50K·14薪（以合肥、武汉为例）。

典型企业：科大讯飞。

五、销售与市场类岗位

智慧城市销售经理

职责：开拓政府、企业客户，完成智慧城市项目的销售目标。

技能要求：具备To G销售经验，熟悉招投标流程。

薪资范围：10-45K（以北京、深圳为例）。

典型企业：字节跳动、浪潮。

大客户销售总监

职责：管理区域销售团队，制定市场拓展策略。

技能要求：10年以上经验，具备百万级项目操盘能力。

薪资范围：50-80K·17薪（以广州、上海为例）。

典型企业：凡拓数创、某大型知名互联网公司。

六、新兴领域岗位

多模态大模型算法工程师

职责：研发图文理解、生成式AI等模型，应用于智慧城市场景。

技能要求：精通Transformer架构，有预训练模型调优经验。

薪资范围：40-70K·15薪（以北京、深圳为例）。

典型企业：腾讯、百度。

数字孪生工程师

职责：构建城市三维模型，实现物理世界与数字世界的映射。

技能要求：熟悉UE4/Unity引擎，掌握GIS技术。

薪资范围：12-20K（以深圳、成都为例）。

典型企业：华橙智绘、合肥长三角产业链。