2025年第二十五届全国科技评价学术研讨会

当前，我国正处于“十四五”收官、即将迈入“十五五”的关键时期，朝向建设世界科技强国、高水平科技自立自强的目标，如何构建科学、合理、高效的科技评价体系，以精准衡量科技创新成果、引导科技资源合理配置、激发科研人员创新活力，成为亟待深入探讨的重要课题。为此，第二十五届全国科技评价学术研讨会将于11月22-23日在深圳召开，主题定为“面向未来的科技评价”，会议将汇聚科技评价领域的专家学者、政策制定者、科研管理人员以及一线科研工作者，深入探讨面向未来的科技评价的理论和方法问题。

本届会议由中国科学学与科技政策研究会理事长穆荣平研究员、深圳大学周辉副校长担任大会主席，中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会主任李晓轩研究员和深圳大学管理学院院长张卫国教授担任大会学术委员会主席。会议将邀请科技部、教育部、中国科学院、基金委、军事科学院等部门（机构）的专家结合部门（机构）科技评价工作进展与实践做专题报告。

以下内容为GPT视角对全国科技评价学术研讨会相关领域的研究解读，仅供参考：

全国科技评价研究现状

一、研究背景：科技评价的战略意义凸显

国家战略需求

科技评价是科技管理的核心工具，直接关系到科技资源的分配效率、科研方向的引导以及创新生态的优化。在“创新驱动发展”战略下，我国亟需构建科学、公正、高效的科技评价体系，以支撑世界科技强国建设。

国际竞争压力

全球科技竞争日益激烈，各国纷纷通过科技评价改革提升创新效能。例如，美国采用“同行评议+影响力评估”模式，欧盟推行“责任式创新”评价框架，为我国提供了借鉴与挑战。

国内改革驱动

我国科技评价体系长期存在“重数量轻质量”“重论文轻应用”等问题。2018年科技部等五部门联合发布《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》，标志着科技评价改革进入深水区。

二、主要研究进展：多元化与科学化并行

评价理念转型

从“唯论文”到“多元价值”：研究聚焦破除“五唯”（唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项、唯帽子），强调科研成果的经济价值、社会价值及战略价值。

分类评价机制：针对基础研究、应用研究、技术开发等不同类型科研活动，构建差异化评价指标体系（如基础研究重原创性，应用研究重转化率）。

评价方法创新

定量与定性结合：引入文献计量分析、专利分析、社会网络分析等定量工具，结合专家同行评议，提升评价客观性。

动态评价与长周期考核：针对基础研究周期长、风险高的特点，探索“代表作制度”和“里程碑考核”，减少短期行为。

第三方评价机构发展：鼓励社会力量参与科技评价，如科技咨询公司、行业协会等，增强评价独立性。

政策与实践联动

国家层面：发布《科学技术评价办法》《国家科技计划项目验收管理办法》等文件，规范评价流程。

地方试点：北京、上海、广东等地开展科技评价改革试点，探索“揭榜挂帅”“赛马制”等新型组织模式。

国际对标：参与OECD、UNESCO等国际组织科技评价标准制定，提升我国话语权。

三、现存问题：挑战与瓶颈并存

评价标准碎片化

不同学科、领域间评价标准差异大，缺乏统一框架，导致跨学科研究评价困难。

地方与中央、高校与科研机构间评价政策衔接不畅，影响资源整合。

数据支撑不足

科研数据开放共享程度低，评价机构难以获取全面、准确的数据（如临床研究数据、企业创新数据）。

缺乏针对新兴领域（如人工智能、量子计算）的专用评价指标和数据库。

利益冲突与诚信问题

专家评议中存在“人情评审”“利益输送”风险，影响评价公正性。

科研不端行为（如数据造假、论文抄袭）仍时有发生，评价诚信体系需完善。

国际接轨不足

我国科技评价标准与国际通行规则（如F1000Prime、Altmetric）兼容性有限，制约国际合作与成果传播。

四、未来趋势：智能化与全球化导向

智能化评价工具应用

利用大数据、人工智能技术构建动态评价模型，实现科研成果的实时监测与预测（如AI辅助论文质量评估）。

开发区块链技术保障评价数据不可篡改，提升透明度。

开放科学框架下的评价改革

推动科研数据、论文、软件等成果的开放获取，将数据共享质量纳入评价指标。

探索“预印本平台+同行评议”模式，加速科研成果传播与验证。

全球化评价网络构建

加强与国际科技评价组织合作，参与全球科研评价体系重构。

建立跨国联合评价机制，对跨境合作项目实施协同评估。

伦理与可持续发展导向

将科研伦理、环境影响、社会效益纳入评价范畴，推动绿色科技与负责任创新。

针对“卡脖子”技术领域，建立国家战略需求导向的特殊评价通道。

全国科技评价研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、高新技术产业：驱动技术迭代与产业升级

人工智能与大数据

应用场景：评价算法模型的准确性、数据集的多样性、算力资源的利用效率，以及技术在实际场景中的落地效果（如医疗影像识别、自动驾驶决策系统）。

价值：通过动态评价技术成熟度（TRL等级）和商业化潜力，引导资本向高价值领域集聚，避免低水平重复研发。

生物医药与健康

应用场景：评估新药研发的临床试验设计、靶点创新性、安全性数据完整性，以及医疗器械的精准度与患者获益。

价值：建立“基础研究-临床转化-市场应用”全周期评价框架，缩短创新药上市周期，降低研发风险。

新能源与新材料

应用场景：分析电池能量密度、光伏转换效率、材料耐久性等核心技术指标，以及产业链上下游协同创新能力。

价值：通过技术对比和成本效益分析，支持“双碳”目标下技术路线的优选与政策补贴分配。

二、传统制造业：赋能智能化与绿色化转型

高端装备制造

应用场景：评价数控机床的精度稳定性、工业机器人的柔顺控制能力，以及智能工厂的数字化管理水平。

价值：以“机器换人”和“黑灯工厂”为标杆，推动制造业向“精益生产+智能决策”模式升级。

汽车产业

应用场景：评估新能源汽车的续航里程、充电设施兼容性，以及自动驾驶系统的伦理风险与安全冗余设计。

价值：通过“技术-市场-政策”三维评价，平衡技术创新速度与消费者接受度，避免产能过剩。

钢铁与化工

应用场景：分析短流程炼钢的碳排放强度、化工流程的循环利用率，以及废弃物资源化技术经济性。

价值：建立绿色技术评价标准，倒逼行业淘汰落后产能，实现“双碳”目标下的可持续发展。

三、战略性新兴产业：培育新质生产力

航空航天

应用场景：评价运载火箭的可靠性、卫星载荷的智能化水平，以及商业航天发射的成本竞争力。

价值：通过“技术成熟度-市场容量-国际竞争力”综合评估，支持民营航天企业参与国家航天任务。

海洋工程

应用场景：分析深海探测装备的耐压性、海上风电平台的抗台风能力，以及海洋资源开发技术的环境友好性。

价值：构建“技术-生态-经济”协同评价模型，服务海洋强国战略实施。

量子信息

应用场景：评估量子计算机的量子比特数、量子密钥分发的安全距离，以及量子传感器的灵敏度。

价值：通过“前沿技术-产业需求”匹配度评价，引导量子科技从实验室走向工程化应用。

四、农业与食品产业：保障粮食安全与乡村振兴

智慧农业

应用场景：评价农业传感器的精准度、无人机植保的作业效率，以及大数据驱动的种植决策模型有效性。

价值：以“数字技术+生物技术”双轮驱动，提升农业生产抗风险能力和资源利用效率。

种业创新

应用场景：分析作物基因编辑的脱靶率、畜禽育种的生长周期缩短效果，以及种质资源库的多样性保护水平。

价值：建立“种质资源-基因挖掘-品种选育”全链条评价机制，端牢“中国饭碗”。

食品科技

应用场景：评估功能性食品的活性成分稳定性、食品加工的节能减排技术，以及冷链物流的损耗控制能力。

价值：通过“安全-营养-可持续”三维评价，满足消费者对高品质食品的需求。

五、社会服务领域：提升民生福祉与治理效能

医疗卫生

应用场景：评价远程医疗系统的互联互通性、AI辅助诊断的准确率，以及基层医疗机构的信息化水平。

价值：构建“预防-诊断-治疗-康复”全流程评价框架，推动优质医疗资源下沉。

智慧城市

应用场景：分析交通信号灯的智能调度效率、城市管网的泄漏检测精度，以及灾害预警系统的响应速度。

价值：通过“技术-数据-政策”协同评价，提升城市治理的精细化与韧性。

教育科技

应用场景：评估在线教育平台的互动性、虚拟仿真实验的沉浸感，以及教育大数据的个性化推荐能力。

价值：建立“技术赋能-教育公平-人才质量”联动评价机制，服务教育强国建设。

六、跨行业融合领域：催生新业态与新模式

科技金融

应用场景：评价科创企业的技术壁垒、专利布局质量，以及科技信贷产品的风险定价模型准确性。

价值：通过“技术信用+财务信用”双维度评价，破解科技型中小企业融资难题。

文化科技

应用场景：分析数字文保技术的三维重建精度、沉浸式演艺系统的交互体验，以及文化IP的数字化传播效果。

价值：构建“文化价值-科技含量-市场潜力”综合评价体系，推动中华文化创造性转化。

全国科技评价领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、学术研究机构：理论创新与政策研究的核心力量

中国科学院科技战略咨询研究院

定位：国家级科技智库，聚焦科技政策、评价理论与方法研究。

贡献：

主导制定《中国科技评价指南》《国家创新调查制度》等政策文件；

开发“中国科学文献计量指标数据库”（CSSCI），为科研绩效评价提供数据支撑；

开展“科技强国”“创新驱动发展”等战略研究，服务国家科技决策。

清华大学中国科技政策研究中心

定位：依托清华大学公共管理学院，聚焦科技评价与治理创新。

贡献：

发布《中国人工智能发展报告》《中国创新指数研究》等年度报告；

提出“分类评价”“代表作制度”等改革建议，被纳入国家科技评价改革方案；

承担科技部、国家自然科学基金委等部委的科技评价政策咨询项目。

北京大学国家发展研究院（科技评价方向）

定位：结合经济学与管理学理论，研究科技资源配置效率。

贡献：

开发“科研投入-产出”效率评估模型，应用于高校科研绩效评价；

发布《中国区域创新指数》，为地方科技政策制定提供参考；

开展“科技伦理与评价”交叉研究，推动负责任创新。

中国科学技术信息研究所（中信所）

定位：国家级科技信息研究与评价机构。

贡献：

运营“中国科技论文统计与分析数据库”（CSTPCD），发布中国科技核心期刊目录；

开展“国家重点实验室评估”“科技计划项目验收”等第三方评价服务；

牵头制定《科学技术评价规范》国家标准（GB/T 22900-2009）。

二、第三方科技评价机构：实践应用与市场化服务的主体

中国科技评估与成果管理研究会

定位：民政部注册的全国性学术社团，聚焦科技评价标准化与行业自律。

贡献：

制定《科技评估基本术语》《科技评估质量控制规范》等团体标准；

开展“科技评估师”职业资格认证，培养专业化评价人才；

承接地方政府、企业的科技项目评审与创新能力诊断。

万方数据股份有限公司（科技评价事业部）

定位：依托万方数据知识服务平台，提供科研绩效评价与决策支持。

贡献：

开发“万方科研评价系统”，支持高校、科研机构的职称评审与学科评估；

发布《中国高校科研竞争力评价报告》《中国医院科技影响力排行榜》；

为科技部、国家卫健委等部委提供定制化评价服务。

科睿唯安（Clarivate）中国团队

定位：全球科技评价巨头在华分支，专注文献计量与专利分析。

贡献：

运营Web of Science、InCites等数据库，为科研机构提供国际对标分析；

发布《全球高被引科学家榜单》《中国专利实力500强》；

为跨国企业提供技术路线图绘制与竞争对手监测服务。

艾瑞咨询集团（科技评价板块）

定位：综合咨询机构，聚焦新兴技术领域的市场评价与投资分析。

贡献：

发布《中国人工智能产业研究报告》《中国区块链行业白皮书》；

为地方政府提供数字经济、智能制造等领域的产业竞争力评价；

为VC/PE机构提供科技项目尽职调查与估值模型设计。

三、企业品牌与科技服务公司：技术落地与产业化的推动者

华为技术有限公司（2012实验室与战略研究院）

定位：企业内部科技评价与战略规划部门。

贡献：

建立“技术成熟度-市场潜力-供应链安全”三维评价模型，指导研发资源分配；

发布《华为创新与知识产权白皮书》，公开专利评价标准与授权策略；

通过“天才少年计划”“高斯实验室”等机制，实践“以评促创”的人才管理模式。

阿里巴巴达摩院（科技评价中心）

定位：聚焦前沿技术（如AI、量子计算）的预研与评价。

贡献：

开发“达摩院科技指数”，量化评估全球科研机构的技术影响力；

发布《全球AI技术发展趋势报告》，为产业投资提供决策依据；

通过“青橙奖”评选，建立青年科学家评价体系与激励机制。

腾讯研究院（科技与社会研究中心）

定位：研究科技伦理、评价与社会影响的智库。

贡献：

发布《中国科技伦理治理报告》《人工智能社会影响评估框架》；

参与制定《生成式AI服务管理暂行办法》等政策文件；

开展“科技向善”实践案例评选，推动企业社会责任与科技评价融合。

商汤科技（智能产业研究院）

定位：AI领域科技评价与标准制定机构。

贡献：

发布《人工智能算力基础发展白皮书》，提出“算力-算法-数据”综合评价框架；

参与制定《人工智能芯片测评规范》等行业标准；

为智慧城市、医疗影像等场景提供AI解决方案效能评估服务。

四、国际合作与分支机构：全球化视野下的评价标准对接

爱思唯尔（Elsevier）中国办公室

定位：全球学术出版与科技评价巨头在华分支。

贡献：

运营Scopus数据库、SciVal分析平台，支持中国科研机构国际排名提升；

与清华大学、中国科学院等合作开展“中国科研国际影响力”研究；

推广“科研诚信工具包”，助力中国学术生态治理。

弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）中国团队

定位：全球增长咨询公司，专注科技产业市场评价。

贡献：

发布《中国医疗科技行业白皮书》《中国新能源技术竞争力分析》；

为跨国企业提供中国科技市场准入策略与竞争对手评价；

参与制定“专精特新”企业评价标准，服务北交所上市辅导。

德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会（中国代表处）

定位：欧洲最大应用科研机构在华分支，聚焦产学研评价模式输出。

贡献：

引入德国“工业4.0”技术成熟度评价标准，服务中国制造业转型；

与中科院、工信部等合作开展“中德科技评价体系对比研究”；

为中德联合实验室提供项目管理与绩效评估支持。

全国科技评价领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位类型与职责1. 科技评价研究员/分析师

职责：

开展科技政策、评价理论与方法研究（如分类评价、代表作制度）；

构建科研绩效、技术成熟度、产业竞争力等评价模型；

撰写政策建议报告、行业白皮书或学术期刊论文。

典型机构：

学术机构：中国科学院科技战略咨询研究院、清华大学中国科技政策研究中心；

第三方机构：中国科技评估与成果管理研究会、万方数据科技评价事业部；

国际组织：爱思唯尔（Elsevier）中国研究院、弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）科技咨询团队。

2. 科技项目管理专员

职责：

负责国家/地方科技计划项目（如重点研发计划、自然科学基金）的申报、评审与过程管理；

设计项目评价指标体系，组织专家评审与现场考察；

监控项目进度与经费使用，确保合规性与目标达成。

典型机构：

政府部门：科技部、国家自然科学基金委、地方科技厅/局；

科研机构：中国科学技术信息研究所、省级科学院/研究所；

企业：华为2012实验室、阿里巴巴达摩院项目管理部门。

3. 数据科学家（科技评价方向）

职责：

开发科研文献计量、专利分析、社会网络分析等数据挖掘工具；

构建科技大数据平台（如Web of Science、InCites数据整合）；

通过机器学习优化评价模型（如预测论文影响力、技术发展趋势）。

典型机构：

科技服务公司：科睿唯安（Clarivate）中国团队、艾瑞咨询科技评价板块；

企业研发部门：腾讯研究院数据科学组、商汤科技智能产业研究院。

4. 科技咨询顾问

职责：

为地方政府、企业提供科技战略规划、创新能力诊断与政策建议；

设计科技园区、新型研发机构等创新载体的评价体系；

参与科技金融项目（如科创板上市辅导、技术估值）的尽职调查。

典型机构：

咨询公司：毕马威（KPMG）科技与创新咨询团队、德勤中国创新与孵化中心；

第三方机构：万方数据科技评价事业部、弗若斯特沙利文中国团队。

5. 科技伦理与合规专员

职责：

研究人工智能、基因编辑等前沿技术的伦理风险与治理框架；

制定企业科技活动合规指南（如数据隐私、算法透明度）；

参与国际科技伦理标准制定（如OECD、IEEE相关倡议）。

典型机构：

企业智库：腾讯研究院科技与社会研究中心、阿里巴巴达摩院伦理实验室；

国际组织：世界经济论坛（WEF）科技治理团队、联合国教科文组织（UNESCO）科技伦理项目组。

二、核心能力要求

专业背景：

优先学科：科技哲学、科技政策、管理科学与工程、信息管理与信息系统、统计学、计算机科学；

辅助学科：经济学、社会学、法学（科技法方向）。

技能组合：

硬技能：文献计量分析（如CiteSpace、VOSviewer）、专利分析（如Innography）、数据分析（Python/R/SQL）、可视化工具（Tableau/Power BI）；

软技能：政策解读能力、跨部门协作能力、报告撰写与演讲能力、英语（国际合作岗位需CET-6以上）。

证书与资质：

科技评估师（中国科技评估与成果管理研究会认证）；

PMP（项目管理专业人士资格认证）；

CFA（特许金融分析师，科技金融岗位优先）。

三、典型机构与薪资水平（以一线城市为例）

机构类型	代表机构	岗位层级	薪资范围（年薪）	福利与晋升
学术研究机构	中国科学院科技战略咨询研究院	助理研究员	15-25万	事业编制、科研经费支持、职称晋升通道
	清华大学中国科技政策研究中心	博士后研究员	20-35万	高校资源、国际合作机会、留校可能性
第三方评价机构	中国科技评估与成果管理研究会	高级分析师	18-30万	行业人脉、标准化项目参与、培训体系
	万方数据科技评价事业部	数据产品经理	25-40万	股权激励、数据资源优先使用权
科技企业	华为2012实验室	科技评价专家	40-60万	全球化项目、技术预研资源、专利分红
	腾讯研究院	高级研究员	35-50万	股票期权、跨部门轮岗、创新孵化支持
政府部门	科技部科技评估中心	项目主管	12-20万	稳定性、政策制定参与权、公务员福利
国际组织	爱思唯尔（Elsevier）中国研究院	资深分析师	30-50万	全球差旅、国际学术会议赞助、弹性工作制

四、职业发展路径

学术路线：

助理研究员 → 副研究员 → 研究员 → 学科带头人/智库首席专家；

晋升关键：高水平论文发表、政策建议被采纳、国家级课题主持。

企业路线：

科技评价专员 → 部门主管 → 区域负责人 → 全球科技战略总监；

晋升关键：项目落地效果、跨部门协作能力、技术商业化经验。

第三方机构路线：

分析师 → 高级顾问 → 合伙人 → 机构负责人；

晋升关键：客户资源积累、行业影响力、标准化项目主导。

五、就业趋势与建议

趋势：

技术融合：AI、区块链技术将重塑评价方法（如智能评审系统、不可篡改的科研信用档案）；

国际化：随着“一带一路”科技合作深化，需大量具备跨文化沟通能力的评价人才；

伦理导向：科技伦理岗位需求激增，尤其是AI、生物技术领域。

建议：

实习优先：通过科技部、中科院或头部企业的实习积累项目经验；

技能补足：学习Python/R进行数据分析，考取科技评估师证书；

行业洞察：关注《中国科技评价改革方案》《新一代人工智能伦理规范》等政策动态。