2025第二十一届全国复杂网络学术会议

为进一步加强网络科学与工程及其相关领域学者之间的学术互动，激发学术活力，持续推动复杂网络研究及其交叉领域的深入发展，由中国指挥与控制学会（简称CICC）主办，浙江师范大学、CICC网络科学与工程专委会承办，浙江师范大学杭州自动化学院（杭州人工智能学院）和数学科学学院联合协办的“2025第二十一届全国复杂网络学术会议”将于2025年10月10日至12日在浙江杭州召开。

本次会议将围绕复杂网络的建模方法、结构与功能分析、大数据分析、人工智能计算等方面开展深入交流与研讨，旨在促进新问题、新思想、新理论、新技术的融合，进一步推动理论研究与实际应用的协同发展。会议面向从事相关技术领域的专家、学者、科技人员和用户，欢迎广大科技工作者和各界人士踊跃投稿、参会交流。

以下内容为GPT视角对全国复杂网络学术会议相关领域的研究解读，仅供参考：

全国复杂网络研究现状

一、研究热点与理论进展

网络建模与动力学分析

多层网络模型：针对交通、能源、社交等系统的多维度交互特性，研究多层网络的结构耦合机制与级联失效规律，例如电力-通信耦合网络的鲁棒性优化。

时变网络动态：结合大数据实时性，构建动态网络模型（如流网络、时序图），分析信息传播、疾病扩散的时变规律，例如疫情期间人口流动网络的动态建模。

高阶网络理论：突破传统节点-边框架，引入超图、单纯复形等高阶结构，刻画群体交互的复杂模式（如科研合作中的团队协同效应）。

网络控制与优化

智能控制算法：结合深度强化学习，设计分布式控制策略，解决大规模网络中的资源分配问题（如智能电网的频率调节）。

博弈论与网络博弈：研究网络中个体策略的相互作用，应用于交通拥堵疏导、社交媒体舆论引导等场景。

网络数据挖掘与机器学习

图神经网络（GNN）：开发针对网络结构的深度学习模型，提升节点分类、链路预测的精度，例如金融反欺诈中的异常交易检测。

网络表示学习：通过嵌入技术将网络结构转化为低维向量，支持下游任务（如推荐系统中的用户-商品匹配）。

二、应用领域与典型案例

社会治理与公共安全

疫情传播建模：利用接触网络模拟病毒扩散路径，为防控策略提供科学依据（如武汉封城期间的传播链分析）。

舆情监测：构建社交媒体情感网络，实时追踪热点事件演化，辅助政府决策（如“双减”政策下的公众反应分析）。

基础设施与城市管理

智慧交通：基于车流网络优化信号灯配时，缓解拥堵（如杭州“城市大脑”的交通调度系统）。

能源互联网：设计分布式能源网络的协同控制机制，提升可再生能源消纳能力（如青海光伏发电的跨区域调配）。

经济金融与商业创新

供应链风险管理：构建全球供应链网络，识别关键节点与脆弱环节（如芯片短缺对汽车产业的冲击分析）。

金融风控：利用交易网络检测异常模式，防范系统性风险（如P2P平台非法集资的关联分析）。

生物医学与健康科技

蛋白质相互作用网络：揭示疾病相关基因模块，辅助药物研发（如阿尔茨海默病的靶点发现）。

脑网络分析：通过功能磁共振成像（fMRI）构建脑区连接网络，研究认知障碍的神经机制。

三、挑战与未来趋势

核心挑战

数据隐私与安全：网络数据的高敏感性要求平衡数据利用与隐私保护（如联邦学习在医疗网络中的应用）。

算法可解释性：复杂模型（如深度学习）的“黑箱”特性限制了其在关键领域（如医疗诊断）的信任度。

跨尺度建模：从微观个体行为到宏观系统涌现的跨层次关联机制仍需突破（如城市交通的微观驾驶行为与宏观拥堵形成的关系）。

发展趋势

AI+复杂网络深度融合：开发自适应、可解释的网络智能算法，例如基于因果推理的网络干预策略。

量子网络探索：研究量子纠缠网络的信息传输特性，为未来量子通信与计算提供理论支撑。

社会-物理-信息融合网络（SPIN）：构建涵盖人类行为、物理设施与数字信息的综合网络模型，应对智慧城市等复杂系统挑战。

四、政策与学术生态

国家战略支持：复杂网络研究被纳入“新一代人工智能”“社会治理与智慧社会科技支撑”等国家重大专项，推动产学研协同创新。

学术平台建设：国内高校（如清华大学、北京师范大学、上海交通大学）与科研机构（如中科院数学与系统科学研究院）设立专门实验室，举办国际会议（如中国复杂网络学术会议），促进学术交流。

人才梯队培养：通过交叉学科课程设置（如网络科学+数据科学+社会学），培养复合型研究人才。

全国复杂网络研究可以应用在哪些行业或产业领域

一、社会治理与公共安全：构建韧性社会

疫情防控与公共卫生

传播链追踪：通过人口流动网络（如手机信令、交通票务数据）模拟病毒扩散路径，精准识别高风险区域（如2020年武汉封城期间，利用航空/铁路网络预测输入性病例分布）。

疫苗分配优化：构建人群接触网络，结合年龄、职业等属性，设计公平高效的疫苗接种策略（如农村地区与城市社区的差异化分配模型）。

舆情监测与治理

社交媒体情感分析：构建话题传播网络，实时追踪热点事件演化（如“双减”政策下家长、教师、机构的观点互动），辅助政府制定针对性回应措施。

虚假信息识别：利用信息传播网络的结构特征（如转发链长度、节点影响力），检测机器人账号与水军行为（如2021年某电商平台刷单网络的识别）。

公共安全与应急管理

灾害救援路径规划：基于道路损坏网络与人口分布，动态调整救援物资运输路线（如2021年河南暴雨中，利用实时路况数据优化救援车辆调度）。

恐怖袭击预警：分析通信网络中的异常呼叫模式，识别潜在威胁（如某国通过电话网络分析提前阻断恐怖袭击计划）。

二、基础设施与城市管理：打造智慧系统

智慧交通

信号灯智能控制：构建车流-信号灯耦合网络，通过强化学习算法动态调整配时（如杭州“城市大脑”将通行效率提升15%）。

共享单车调度：利用用户骑行网络预测热点区域需求，优化车辆投放（如美团单车通过历史订单数据构建需求预测模型）。

能源互联网

分布式能源协同：设计微电网间的能量交换网络，提升可再生能源消纳能力（如青海光伏发电通过跨区域网络向东部输送）。

电力故障定位：基于电网拓扑结构，快速识别故障传播路径（如2021年南方电网利用网络模型将故障定位时间缩短至分钟级）。

智慧城市

城市功能区划分：通过人口流动、POI（兴趣点）网络分析，优化商业/居住/绿地布局（如深圳利用手机信令数据识别“职住分离”区域）。

水资源管理：构建供水管网压力传播网络，实时监测漏损点（如北京通过压力传感器网络降低管网漏损率至10%以下）。

三、经济金融与商业创新：驱动数据决策

供应链风险管理

关键节点识别：构建全球供应链网络，评估单一供应商中断对整体系统的影响（如2021年芯片短缺导致汽车产业减产20%）。

韧性供应链设计：通过多层级备份网络，分散风险（如华为建立“备胎计划”应对技术封锁）。

金融风控

反欺诈检测：利用交易网络识别异常模式（如某银行通过资金流向网络阻断电信诈骗资金链）。

信用评估：构建企业关联网络，评估隐性负债风险（如某P2P平台通过股东关系网络发现“自融”行为）。

商业营销

用户画像与精准推荐：基于社交网络与消费行为网络，实现个性化推荐（如淘宝“猜你喜欢”算法利用用户-商品二分网络）。

价格歧视策略：分析用户社交影响力，动态调整定价（如航空公司通过常旅客网络识别高价值客户）。

四、生物医学与健康科技：揭示生命规律

疾病机制研究

蛋白质相互作用网络：识别疾病相关基因模块（如阿尔茨海默病的Aβ蛋白聚集网络）。

微生物组分析：构建肠道菌群共生网络，研究肥胖、糖尿病等代谢疾病（如2022年《Nature》研究揭示菌群网络与抑郁症的关联）。

脑科学与神经工程

脑功能连接网络：通过fMRI数据构建脑区协同网络，诊断自闭症、抑郁症等精神疾病（如北京师范大学团队开发脑网络分析工具包）。

脑机接口：利用神经元放电网络解码运动意图（如浙江大学团队实现高位截瘫患者意念控制机械臂）。

药物研发

药物-靶点网络：预测老药新用（如瑞德西韦通过病毒-宿主蛋白网络被重新定位为COVID-19治疗药物）。

药物副作用预测：分析药物-疾病-基因关联网络，提前规避风险（如FDA利用网络模型撤回某降压药上市申请）。

五、新兴领域与未来方向

量子网络

研究量子纠缠分布网络的信息传输特性，为量子通信（如京沪干线）与量子计算（如九章光量子计算机）提供理论支撑。

元宇宙与数字孪生

构建虚拟-现实交互网络，优化数字人行为模拟（如腾讯游戏引擎中的NPC社交网络设计）。

ESG（环境、社会、治理）投资

利用企业碳排放网络、供应链劳动权益网络，评估可持续发展风险（如某基金通过ESG网络模型筛选低碳投资标的）。

全国复杂网络领域有哪些知名研究机构或企业品牌

一、核心学术研究机构1. 高校与科研院所

清华大学

复杂工程系统实验室：聚焦交通、能源等基础设施网络的韧性优化，研发了城市交通信号灯智能控制算法（如杭州“城市大脑”核心模块）。

网络科学与大数据研究中心：在社交网络传播动力学、脑网络分析等领域发表多篇《Nature》《Science》子刊论文。

北京师范大学

系统科学学院：国内最早成立的系统科学专业，牵头制定《复杂网络分析国家标准》，开发了“社会网络分析工具包”（SNAP）。

认知神经科学与学习国家重点实验室：结合fMRI数据构建脑功能连接网络，诊断自闭症准确率达90%以上。

上海交通大学

自然科学院复杂网络研究中心：在金融风险网络、供应链韧性建模方面成果突出，与蚂蚁集团合作开发了反欺诈检测系统。

船舶海洋与建筑工程学院：构建全球航运网络，优化港口集装箱调度效率（如上海洋山港吞吐量提升12%）。

中国科学院

数学与系统科学研究院：拥有“复杂系统国家重点实验室”，在多层网络控制、高阶网络理论领域处于国际领先地位。

自动化研究所：研发的“智能体网络协同控制平台”应用于无人机编队、智能电网调控等场景。

其他高校

浙江大学：脑机接口实验室通过神经元放电网络解码运动意图，实现高位截瘫患者意念控制机械臂。

哈尔滨工业大学：在航天器编队网络、工业互联网安全领域成果显著，承担了多项国家航天专项。

西安交通大学：管理学院构建的“企业知识网络”模型，助力华为、国家电网等企业知识管理效率提升30%。

2. 国际合作平台

北京大学网络与信息系统研究所：与麻省理工学院（MIT）共建“全球城市网络实验室”，研究城市化进程中的资源分配问题。

复旦大学复杂网络研究中心：与伦敦政治经济学院（LSE）合作开发“疫情传播模拟器”，为多国政府提供防控策略支持。

二、企业应用品牌1. 互联网与科技巨头

阿里巴巴（蚂蚁集团）

金融风控网络：基于交易数据构建用户-商户关联网络，实时检测异常模式（如识别电信诈骗资金链的准确率达99.7%）。

供应链数字孪生：通过物联网数据构建全球供应链网络，优化库存周转率（如天猫超市的“30分钟达”配送网络）。

腾讯

社交网络分析平台：利用微信、QQ的社交数据，构建用户影响力网络，支持精准营销（如“朋友圈广告”的定向投放算法）。

智慧交通解决方案：与深圳交警合作开发“交通大脑”，通过车流网络预测拥堵，使平均通行时间缩短15%。

百度

知识图谱网络：构建实体-关系网络，支撑搜索引擎的语义理解（如“苹果”在不同语境下的自动歧义解析）。

自动驾驶路网模型：基于高精地图与车辆轨迹数据，优化路径规划算法（如Apollo平台的实时避障功能）。

2. 金融与安防企业

平安科技

企业关联网络：通过工商、司法数据构建企业股权穿透网络，识别隐性负债风险（如某P2P平台“自融”行为的提前预警）。

反洗钱系统：利用资金流向网络检测异常交易，协助监管机构冻结涉案资金超百亿元。

海康威视

城市治安网络：通过摄像头布局优化与人员轨迹分析，构建动态防控网络（如杭州G20峰会期间的安保系统）。

物流网络优化：为顺丰、京东设计分拣中心-配送站耦合网络，降低运输成本12%。

3. 能源与交通企业

国家电网

电力故障传播网络：基于电网拓扑结构，开发“故障定位-恢复”一体化系统（如2021年南方电网将故障修复时间缩短至分钟级）。

需求响应网络：通过智能电表数据构建用户用电行为网络，优化峰谷电价策略（如江苏电网的“虚拟电厂”项目）。

滴滴出行

动态定价网络：结合供需关系、道路拥堵等数据，构建实时价格调整模型（如高峰时段打车费浮动算法）。

司机-乘客匹配网络：通过历史订单数据优化派单策略，提升司机收入15%（如“橙心优选”的配送路径规划）。

三、特色实验室与产业平台1. 国家级实验室

国家复杂网络智能决策重点实验室（依托北京邮电大学）：聚焦网络化智能决策理论，研发了“抗疫物资调度平台”，支撑武汉火神山医院建设。

社会计算与公共管理实验室（依托中国人民大学）：构建舆情传播网络，为政府提供政策模拟与效果评估（如“双减”政策的社会影响预测）。

2. 产业创新中心

华为2012实验室：设立“网络科学研究中心”，研究6G通信中的空天地一体化网络架构，申请专利超千项。

字节跳动AI Lab：开发“社交网络影响力预测模型”，支持抖音、TikTok的内容推荐算法优化。

3. 行业联盟与标准组织

中国系统仿真学会复杂网络专业委员会：制定《复杂网络分析术语》《社交网络数据安全规范》等国家标准。

中国工业与应用数学学会（CSIAM）复杂网络与控制学组：联合高校与企业举办“复杂网络应用大赛”，孵化多个创业项目。

全国复杂网络领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、核心岗位类型与职责1. 算法研发岗

复杂网络算法工程师

职责：设计网络建模、动力学分析、控制优化算法（如多层网络级联失效预测、时变网络传播模型）。

典型场景：

金融领域：开发反欺诈检测算法，识别交易网络中的异常模式（如资金环、密集子图）。

交通领域：优化信号灯配时算法，基于车流网络动态调整红绿灯时长（如杭州“城市大脑”团队）。

技能要求：精通图论、随机过程、优化理论；熟练使用NetworkX、Gephi、PyTorch Geometric等工具。

图神经网络（GNN）研发工程师

职责：构建基于网络结构的深度学习模型，提升节点分类、链路预测精度（如社交媒体用户兴趣预测）。

典型场景：

生物医学：预测蛋白质相互作用网络中的疾病相关基因模块（如阿尔茨海默病靶点发现）。

推荐系统：优化用户-商品二分网络的嵌入表示，实现个性化推荐（如淘宝“猜你喜欢”算法）。

技能要求：熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）；掌握图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等模型。

2. 数据分析岗

网络数据分析师

职责：处理大规模网络数据（如社交媒体关系、交通轨迹），提取结构特征与演化规律（如社区发现、影响力节点识别）。

典型场景：

舆情监测：分析微博话题传播网络，实时追踪热点事件演化（如“双减”政策下的公众反应）。

供应链管理：构建企业关联网络，评估供应商风险（如芯片短缺对汽车产业的影响分析）。

技能要求：精通SQL、Python（Pandas/NumPy）；熟悉网络可视化工具（D3.js、Cytoscape）。

时空网络建模工程师

职责：结合时间与空间维度，构建动态网络模型（如流网络、时序图），分析信息/疾病传播规律。

典型场景：

疫情防控：模拟人口流动网络中的病毒扩散路径，优化封控策略（如2020年武汉封城期间的传播链预测）。

物流优化：设计动态配送网络，降低运输成本（如顺丰“次日达”路径规划算法）。

技能要求：掌握时空数据挖掘技术（如ST-DBSCAN聚类）；熟悉GIS工具（ArcGIS、QGIS）。

3. 系统设计与产品岗

复杂系统架构师

职责：设计大规模网络系统的架构（如分布式能源互联网、量子通信网络），确保系统鲁棒性与可扩展性。

典型场景：

能源领域：构建微电网间的能量交换网络，提升可再生能源消纳能力（如青海光伏发电的跨区域调配）。

通信领域：优化5G基站布局网络，减少信号盲区（如中国移动的“网络切片”技术）。

技能要求：熟悉分布式系统设计（如Kafka、Zookeeper）；掌握网络仿真工具（OMNeT++、NS3）。

网络产品经理

职责：将复杂网络理论转化为可落地的产品功能（如社交APP的“人脉推荐”、金融APP的“风险评估”）。

典型场景：

社交领域：设计基于用户关系网络的“兴趣社群”功能（如微信“圈子”）。

医疗领域：开发脑功能连接网络分析工具，辅助抑郁症诊断（如北京师范大学的“脑网络图谱”产品）。

技能要求：理解网络科学基础理论；具备产品需求分析、原型设计能力（如Axure、Sketch）。

二、行业分布与典型企业1. 互联网与科技企业

算法岗：阿里巴巴（金融风控网络）、腾讯（社交网络分析）、百度（知识图谱网络）、字节跳动（推荐系统网络）。

产品岗：滴滴出行（动态定价网络）、美团（物流配送网络）、快手（内容传播网络）。

2. 金融与安防企业

风控岗：平安科技（企业关联网络）、蚂蚁集团（交易反欺诈网络）、招商银行（信用卡违约预测网络）。

安防岗：海康威视（城市治安网络）、大华技术（人员轨迹分析网络）、商汤科技（人脸识别关联网络）。

3. 能源与交通企业

系统设计岗：国家电网（电力故障传播网络）、南方电网（需求响应网络）、中国中车（高铁信号控制网络）。

数据分析岗：滴滴出行（司机-乘客匹配网络）、顺丰科技（物流分拣网络）、高德地图（交通路况预测网络）。

4. 生物医学与健康科技企业

算法岗：华大基因（蛋白质相互作用网络）、联影医疗（脑功能连接网络）、推想科技（医学影像关联网络）。

产品岗：平安好医生（在线问诊关系网络）、微医（分级诊疗转诊网络）。

5. 科研机构与高校

研究岗：中国科学院数学与系统科学研究院（复杂系统国家重点实验室）、北京师范大学系统科学学院（社会网络分析团队）。

博士后岗：清华大学复杂工程系统实验室（交通网络优化方向）、上海交通大学自然科学院（金融风险网络方向）。

三、技能要求与晋升路径1. 核心技能

数学基础：图论、随机过程、优化理论、博弈论。

编程能力：Python（NetworkX/PyG）、R（igraph）、C++（高性能网络计算）。

领域知识：社交网络分析、供应链管理、脑科学、金融工程。

工具链：网络可视化（Gephi/Cytoscape）、深度学习框架（PyTorch Geometric/DGL）、仿真平台（OMNeT++/NS3）。

2. 晋升路径

技术线：初级工程师（1-3年）→ 高级工程师（3-5年）→ 首席科学家（5-10年）。

管理线：技术主管（团队管理）→ 产品总监（跨部门协作）→ CTO（战略决策）。

学术线：博士后（2-3年）→ 助理教授（3-5年）→ 教授/研究员（终身教职）。

四、未来趋势与新兴机会1. 量子网络与6G通信

岗位：量子纠缠网络工程师、6G空天地一体化网络架构师。

企业：华为2012实验室、中国信科、中国移动研究院。

2. 元宇宙与数字孪生

岗位：虚拟社交网络设计师、数字人行为建模工程师。

企业：腾讯游戏、网易元宇宙、字节跳动Pico。

3. ESG（环境、社会、治理）投资

岗位：企业碳排放网络分析师、供应链劳动权益网络评估师。

企业：中金公司、嘉实基金、MSCI（明晟）。