会议简介

为了进一步扩大学术影响力，加强交流和对接，凝练科研成果，由中国指挥与控制学会（简称CICC）主办，CICC可靠性系统科学与工程专业委员会、杭州市北京航空航天大学国际创新研究院（北京航空航天大学国际创新学院）、北京航空航天大学可靠性与系统工程学院、可靠性与环境工程技术全国重点实验室等单位联合承办的“2025第五届复杂系统可靠性科学与工程国际会议”将于2025年10月17-18日在北京召开。

本次会议采用学术报告、论文征集、交流研讨、展览宣介等形式召开，征文主题为“智能可靠& 可靠智能（Reliability for AI & AI for Reliability, R4AI & AI4R）”，文章仅用于会议交流，不出版会议论文集。会议面向国内外从事相关技术领域的专家、学者、科技人员和用户，欢迎广大科技工作者和各界人士踊跃投稿、参会交流。

会议内容

会议日程

2025年10月17-18日

参会对象

注册征文

征文范围（主要包含以下内容但不限于此）

（一）智能可靠

1.智能系统的可靠性建模技术

2.智能指挥与控制系统可靠性设计与评估

3.智能系统容错与故障恢复策略

4.智能系统失效模式与影响分析（FMEA）

5.智能系统故障预测与健康管理（PHM）

6.智能系统可靠性增长建模

7.C4ISR系统的可靠性设计与实现

8.智能无人系统可靠性

9.智能飞行器可靠性

10.智能船舶可靠性

11.智能车联网及物联网可靠性

12.智能驾驶技术可靠性评估

13.智能指挥调度系统可靠性设计与实现

14.智能可穿戴传感器件与系统可靠性设计

（二）可靠智能

1.基于AI的故障预测与诊断

2.数据驱动的可靠性评估与优化

3.AI在系统健康管理中的应用

4.强化学习在可靠性增强中的作用

5.自动化测试中的AI技术

6.AI在动态风险管理中的应用

7.生成对抗网络（GAN）在数据修复中的应用

8.基于AI的智能故障恢复与修复

9.数字孪生技术在可靠性中的应用

10.机器学习在故障诊断中的创新方法

11.AI在复杂系统故障监测中的应用

12.基于AI的实时风险预测与决策

13.AI在多维度可靠性优化中的应用

14.大模型在可靠性分析中的应用

15.机器学习模型在智能系统中的验证方法

（三）确信可靠性理论与应用

1.系统确信可靠性数据不确定统计

2.系统确信可靠性不确定微分方程

3.系统演化不确定过程

4.系统故障不确定更新过程

5.确信可靠性设计与最优化研究

6.不确定网络确信可靠性

7.不确定理论与机会理论

8.不确定确信可靠性分析

9.不确定推理及控制

（四）系统医学与医工交叉

1.AI在生命系统中的可靠性分析

2.个性化医疗中的智能诊断可靠性

3.医疗设备的安全与可靠性测试

4.大模型在疾病诊疗中的应用可靠性

5.医学影像AI系统准确性评估

6.网络生物学中的因果推断

7.数据驱动的医疗系统可靠性优化

8.医疗机器人系统容错设计

9.可穿戴设备的健康监测可靠性

10.手术导航系统的安全可靠性

征文要求

1.内容具体，突出作者的创新成果，具有较重要的学术价值与推广应用价值。投稿不涉及本单位、相关单位以及国家秘密。

2.论文作者通过中国指挥与控制学会投稿系统(http://tg.c2.org.cn)选择投稿会议，进行投稿及注册，并将《保密审查证明》盖章扫描后以图片或PDF格式上传投稿系统。

3.论文接受长文、短文或长摘要等形式。可采用中英文撰写。已发表的期刊论文，未在相关学术会议上宣读过的，只需提供长摘要（1000字）同时附上已发表的全文。

4.论文摘要须提交中、英文版本（包括研究目的、方法、结果和结论），中文摘要字数不超过1000字，英文摘要不超过1000实词。

5.应征论文无论录用与否均不退稿，请作者自留底稿，敬请谅解。

重要日期

长摘要截稿日期：2025年7月31日

论文截稿日期：2025年9月30日

附件：

中文论文模版.docx 下载：http://download.s21i.co99.net/20551066/0/0/ABUIABBBGAAgn7-OvgYooP6n3gE.docx?f=%E9%99%84%E4%BB%B61%EF%BC%9A%E4%B8%AD%E6%96%87%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%A8%A1%E7%89%88.docx&v=1741922207

英文论文模版.pdf 下载：http://download.s21i.co99.net/20551066/0/0/ABUIABA9GAAgrb7OvgYom43xZA.pdf?f=%E9%99%84%E4%BB%B61%EF%BC%9A%E8%8B%B1%E6%96%87%E8%AE%BA%E6%96%87%E6%A8%A1%E7%89%88.pdf&v=1741922093

保密审查证明.docx 下载：http://download.s21i.co99.net/20551066/0/0/ABUIABBBGAAgv9vjtwYogNqB2gU.docx?f=%E9%99%84%E4%BB%B62%EF%BC%9A%E4%BF%9D%E5%AF%86%E5%AE%A1%E6%9F%A5%E8%AF%81%E6%98%8E.docx&v=1727589823

结业证书

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产业简报

复杂系统可靠性科学与工程研究现状

一、理论研究

复杂系统可靠性工程的理论研究主要集中在建立能够描述和预测复杂系统行为的数学模型。这些模型包括网络科学、非线性动力学、统计物理等方法，用于理解系统的自组织、临界现象、相变、混沌等特性。此外，随着科技的进步和对失效规律研究的不断深入，人们发现系统及其组件在寿命周期内呈现出了除“彻底失效”和“完全正常”之外的中间状态，即具有多状态的特征。因此，多状态系统及组件的可靠性分析理论及方法也成为研究的热点。

二、计算模型与仿真

随着计算机技术的发展，计算模型成为研究复杂系统可靠性工程的重要工具。通过计算机模拟，研究者可以观察和分析复杂系统的演化过程，测试理论模型的预测能力，以及探索系统行为的多样性。这种方法在复杂系统科学中扮演着重要角色，尤其是在需要进行大量数据处理和模拟的场景中。

三、实验研究

实验研究在复杂系统可靠性工程中同样重要，尤其是在生物学、社会科学和工程学领域。通过实验室实验、田野实验和计算实验，研究者可以直接观察复杂系统的行为，验证理论和计算模型的预测。这些实验不仅有助于深入理解复杂系统的运行机制，还可以为理论的发展提供新的问题和挑战。

四、应用与实践

复杂系统可靠性工程的理论和方法在许多实际问题中得到应用，如交通流量管理、生态系统管理、社会网络分析、经济系统预测以及航空航天、核电站、智能电网和新能源汽车等领域。这些应用研究不仅验证了复杂系统可靠性工程的实际价值，也为理论的发展提供了新的方向和挑战。例如，在航空航天领域，采用双余度飞控系统并通过系统工程的多层验证来确保冗余机制可靠；在智能电网中，运用数字孪生技术在系统工程框架下构建可靠性预测模型。

五、发展趋势与展望

跨学科融合：复杂系统可靠性工程的研究促进了不同学科之间的交流和融合。例如，生物学中的种群动态模型与社会学中的网络传播模型有着相似之处；经济学中的市场动态模型与物理学中的统计力学模型可以相互借鉴。这种跨学科的研究方法有助于从多个角度深入理解复杂系统的运行机制。

大数据与人工智能：随着大数据技术的发展和人工智能的广泛应用，如何从海量数据中提取复杂系统的特征和模式成为了一个新的研究方向。同时，人工智能和机器学习的方法也开始被用于复杂系统的建模和预测中，这有助于提高复杂系统可靠性分析的准确性和效率。

系统工程方法的深化：系统工程方法在复杂系统可靠性工程中发挥着重要作用。未来，随着系统工程方法的不断深化和完善，将有望进一步提高复杂系统可靠性工程的水平。例如，通过引入更先进的系统工程工具和方法来优化资源配置、提高设计效率等。

复杂系统可靠性科学与工程研究可以应用在哪些行业或产业领域

航空航天：航空航天领域对系统的可靠性和安全性要求极高。复杂系统可靠性科学与工程研究可以帮助设计和优化航空航天器的结构、控制系统和动力系统，确保其在各种极端环境下的稳定运行。

兵器与船舶：在兵器与船舶制造中，系统的复杂性和可靠性同样至关重要。该领域的研究有助于提升兵器和船舶的作战性能和生存能力，确保其在复杂战场或海洋环境中的有效运作。

电子与核工业：电子设备和核设施的运行涉及到大量的复杂系统，如电子控制系统、核反应堆控制系统等。复杂系统可靠性科学与工程研究可以确保这些系统在极端条件下的稳定运行，防止潜在的安全事故。

交通与医疗：交通系统和医疗设备的可靠性直接关系到人们的生命财产安全。该领域的研究有助于提升交通系统的运行效率和安全性，以及医疗设备的准确性和可靠性，从而保障人们的出行和医疗安全。

机械设计与制造：在机械设计与制造领域，复杂系统可靠性科学与工程研究可以优化机械系统的结构和性能，提升其可靠性和耐久性，减少故障和维修成本。

能源与材料：能源系统和材料制备过程也涉及到大量的复杂系统。该领域的研究有助于提升能源系统的效率和稳定性，以及材料制备过程的可靠性和一致性。

管理与信息系统：在管理和信息系统领域，复杂系统可靠性科学与工程研究可以优化系统的运行流程和信息处理能力，提升系统的稳定性和可靠性，从而支持企业的决策和运营。

复杂系统可靠性科学与工程领域有哪些知名研究机构或企业品牌

研究机构

圣塔菲研究所：

位置：美国新墨西哥州的圣塔菲市。

成立时间：1984年。

研究方向：复杂适应性系统的跨学科研究，包括物理、计算、生物和社会系统等。

教育项目：复杂系统暑期学校、计算社会科学研究生工作坊等。

在线课程：与亚利桑那州立大学合作开设复杂性科学的硕士课程。

东北大学网络科学研究所（NetSI）：

位置：美国东北大学。

核心团队：由来自不同学科背景的教授学者、研究人员和学生组成。

研究目标：提出新观点、创造新工具，改善社会的可持续和健康状况。

教育项目：网络科学博士生项目、网络科学暑期项目等。

西北大学复杂系统研究所（NICO）：

位置：美国西北大学。

成立时间：2004年。

研究方向：复杂系统、网络科学和数据科学的理论及其在不同领域中的应用。

教育项目：计算社会科学暑期项目等。

新英格兰复杂系统研究所（NECSI）：

类型：独立的学术研究和教育机构。

研究方向：系统内的交互如何导致其行为模式，以及系统如何与环境交互。

教育活动：开办课程、研讨会和会议，赞助博士后研究员，提供在线研究资源。

企业品牌

虽然企业品牌在此领域的直接参与度可能不如研究机构深入，但一些企业在复杂系统可靠性方面有着显著的技术积累和市场应用。例如：

浪潮信息：在AI服务器领域投入大量研发资源，其产品具备高性能计算能力和高效的散热设计，能够满足大规模数据处理和复杂模型训练的需求，对于提升复杂系统的计算能力具有重要作用。

中科曙光：在高性能计算和云计算市场需求不断增长的背景下，其“立体计算”体系为客户提供了全方位的信息技术解决方案，实现了计算资源的优化配置和高效利用，有助于提升复杂系统的处理效率和可靠性。

复杂系统可靠性科学与工程领域有哪些招聘岗位或就业机会

一、招聘岗位

体系工程师：

职责：根据项目进展情况，完成项目需求对接、需求分解、关键技术攻关、技术管理以及质量控制等相关工作，确保各阶段目标高效达成。同时，还需协助开展体系可靠性智能算法的研发与工程化应用，搭建与完善专业化体系安全平台工具及推广应用体系等。

示例：北京航空航天大学可靠性与系统工程学院曾发布体系工程师的招聘公告，要求应聘者具备硕士研究生及以上学历，系统工程、系统科学、工业工程、计算机与信息科学等相关专业优先。

可靠性工程师：

职责：专注于产品或系统的可靠性设计、测试、分析和改进。通过运用可靠性理论和方法，提高产品或系统的可靠性水平，降低故障率。

就业机会：广泛存在于航空航天、兵器、船舶、电子、核工业等领域的企业和研发机构中。

系统分析师：

职责：对复杂系统进行深入的分析和评估，包括系统结构、功能、性能等方面。通过提出改进建议和优化方案，提升系统的整体性能和可靠性。

就业机会：主要存在于需要高度依赖复杂系统的行业，如金融、交通、医疗等。

质量管理工程师：

职责：负责产品或系统的质量管理，包括质量计划制定、质量控制、质量改进等方面。通过确保产品或系统符合质量标准和要求，提高客户满意度和企业的市场竞争力。

就业机会：广泛存在于制造业、服务业等各个领域。

研发工程师：

职责：参与复杂系统或产品的研发工作，包括需求分析、设计、编码、测试等环节。通过不断创新和优化，提升产品或系统的性能和可靠性。

就业机会：主要存在于高科技企业、研发机构等。

二、就业机会

航空航天领域：

随着航空航天技术的不断发展，对复杂系统可靠性人才的需求也在不断增加。航空航天企业、研发机构等都在积极招聘相关人才，以推动技术创新和产品升级。

兵器与船舶领域：

兵器与船舶制造行业同样需要高度依赖复杂系统，因此对可靠性人才的需求也非常大。相关企业正在积极招聘具备复杂系统可靠性知识和技能的人才，以提升产品的质量和性能。

电子与核工业领域：

电子设备和核设施的运行涉及到大量的复杂系统，因此这些领域对可靠性人才的需求也非常迫切。相关企业正在积极招聘相关人才，以确保设备和设施的稳定运行和安全性能。

交通与医疗领域：

交通系统和医疗设备的可靠性直接关系到人们的生命财产安全。因此，这些领域也在积极招聘具备复杂系统可靠性知识和技能的人才，以提升系统的稳定性和安全性。

其他领域：

除了上述领域外，复杂系统可靠性科学与工程领域的人才还可以广泛应用于制造业、服务业、金融业等各个领域。这些领域都在积极寻求具备相关知识和技能的人才，以提升企业的竞争力和市场地位。