其他 已完成 会议编号: huiyi-2024-2398 推荐指数: 7

2024第八届数字孪生与智能制造服务学术会议

会议时间

2024年07月08日 - 2024年07月10日

会议地点

主办单位

浙江大学

预计规模

500人

会议简介

为进一步促进数字孪生的蓬勃有序发展,推动数字孪生和智能制造服务相关领域的理论发展、技术创新与产业应用,“第八届数字孪生与智能制造服务学术会议”拟定于2024年7月8日-10日在浙江杭州举办,诚邀国内外专家学者、高校师生、企事业单位人员等预留时间参会交流。

大会主席:

杨华勇 院士 浙江大学

谭建荣 院士 浙江大学

大会执行主席:

刘振宇 教授 浙江大学

徐 兵 教授 浙江大学

组委会主席:

王柏村 研究员 浙江大学

彭 涛 副教授 浙江大学

以下内容为GPT视角对数字孪生与智能制造相关领域的解读,仅供参考:

数字孪生与智能制造研究现状

数字孪生与智能制造的研究现状呈现出一种深度融合和快速发展的趋势。

首先,数字孪生技术已经在多个领域得到应用,包括工业制造、城市管理、医疗健康、智能交通等。在工业制造领域,数字孪生技术通过实时监控和调整生产过程,提高了生产效率和质量。这种技术通过构建真实世界的虚拟模型,帮助企业和研究人员更好地理解和预测产品的性能和行为。在智能制造中,数字孪生技术可以用于故障预测和健康管理,以及制造车间的虚拟调试、生产调度、能耗管理等方面。

然而,数字孪生技术的发展也面临着一些挑战。例如,数据安全和隐私保护是一个重要的问题,因为数字孪生技术需要处理大量的数据。此外,如何降低成本和提高效率也是亟待解决的问题。尽管如此,随着人工智能、物联网、5G等技术的不断发展,数字孪生技术将会得到进一步的应用和提升。

在全球范围内,美国和德国在数字孪生和智能制造领域的研究处于领先地位,这主要得益于他们强大的科研实力。而在中国,尽管数字化程度仍然较为薄弱,缺乏必要的数据基础和技术支撑,但在数字孪生的相关领域发表的文献较多,显示出研究的活跃性。

数字孪生与智能制造可以应用在哪些行业或领域

制造业:在生产制造业上,通过数字孪生技术,可以在建设实体工程的同时,构建一个虚拟工厂,将实体工厂的每个车间、流水线、设备等映射在虚拟工厂上,通过虚拟的数字孪生实时监控生产状态,从而及时发现问题,提高生产效率和管控水平。此外,数字孪生技术还可以用于设备诊断、制造过程的模拟、对当前设备状态的实时监测等,以防止现场故障和生产异常。

电力行业:数字孪生智慧电厂是在数字化和信息化的基础上,融入工厂全过程管理,将先进的传感测量、信息通信、自动控制、人工智能、云计算、大数据、三维可视化等信息技术和发电生产过程的工业化技术、电厂管理技术相结合,构建数字化、信息化、智能化的管理平台,全面提升发电生产、管理、运营的信息化、数字化、智能化水平。

智慧城市:数字孪生技术可以应用于智慧城市的构建,通过定量与定性相结合的方式,构建城市的数字孪生,模拟天气环境、基础设施、人口、土地、工业交通等要素在数字世界中的交互运行,绘制“城市画像”,帮助决策者完善物理世界中的城市规划。

智慧医疗:数字孪生技术可以应用于智慧医疗领域,实现动态监测、模拟和模拟人体运行机制和医疗器械,加速科研创新转化为临床,提高医疗诊断效率,优化控制和监督医疗器械质量。

数字孪生与智能制造领域有哪些知名企业或品牌

西门子:作为全球领先的电气和电子解决方案提供商,西门子在数字孪生与智能制造领域有着丰富的经验和技术实力。其提供的数字化工厂解决方案,可以帮助企业实现生产过程的数字化和智能化。

GE(通用电气):GE在数字孪生和智能制造方面也有深入的研究和应用。其Predix平台是一个开放的、基于云的工业互联网平台,为工业制造提供数字化、智能化的解决方案。

达索系统:达索系统是全球领先的工程软件解决方案提供商,其提供的3DEXPERIENCE平台可以帮助企业实现产品的数字孪生,从而在产品设计和制造过程中进行模拟、优化和创新。

PTC(参数技术公司):PTC的Windchill PDMLink和Windchill Quality Manager等产品,可以帮助企业实现产品生命周期管理和质量管理,为数字孪生与智能制造提供数据支持和保障。

海克斯康:海克斯康是全球领先的智能制造解决方案提供商,其提供的智能制造系统和解决方案,可以帮助企业实现生产过程的自动化、数字化和智能化。

会议内容

会议日程

2024年7月8日

注册报到

2024年7月9日

开幕式、大会报告、分论坛报告、晚宴

2024年7月10日

大会报告、闭幕式颁奖、实验室参观等

参会对象

注册征文

会议分论坛主题

(诚邀国内外专家学者积极报名组织分论坛,分论坛主题包括但不限于)

数字孪生智能制造

数字孪生智能设计

数字孪生制造服务

数字孪生智能装备

数字孪生智能建造

数字孪生产业实践

结业证书

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报名信息

报名截止 2024年07月08日
发布时间 2024-02-27 11:35
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主办单位

浙江大学

指导单位

  • • 中国机械工程学会

主办单位

  • • 《Digital Twin》国际期刊

承办单位

  • • 浙江大学机械工程学院
  • • 计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室
  • • 流体动力基础件与机电系统全国重点实验室

协办单位

  • • 中国图学学会数字孪生专业委员会
  • • 中国图学学会产品信息建模专业委员会
  • • 中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会
  • • 中国机械工程学会成组与智能集成技术分会
  • • 中国机械工业联合会智能制造分会
  • • 《机械工程学报》期刊
  • • 《计算机集成制造系统》期刊
  • • 《工程设计学报》期刊

联合发起与支持单位

  • • 北京航空航天大学
  • • 北京理工大学
  • • 西北工业大学
  • • 郑州轻工业大学
  • • 华中科技大学
  • • 广东工业大学
  • • 东南大学
  • • 暨南大学
  • • 山东大学
  • • 武汉理工大学
  • • 上海大学
  • • 武汉科技大学

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