2023年CSIG图像图形中国行-江苏大学站

详细日程

14:00-14:30 会议签到

14:30-14:40 中国图象图形学学会 学术工委秘书长鲍秉坤教授致辞

14:45-15:30 主题报告:党建武 教授

15:35-16:20 主题报告:王耀威研究员

16:25-17:10 主题报告:刘青山 教授

17:10-17:20 合影

执行主席

毛启容教授

江苏大学计算机科学与通信工程学院教授、博士生导师。国家重点项目主持人，江苏省“333人才工程”第二层次领军人才，江苏省“青蓝工程”学术带头人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才，国家“双万计划”一流专业负责人，江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心主任，江苏省一流课程负责人，镇江市有突出贡献中青年专家，镇江市师德先进个人。主要从事多媒体与智能信息处理，包括复杂环境下的图像、声音以及跨媒体融合处理等方面的研究。在情感计算、多媒体信息处理、人机交互方面的研究成果在计算机学报、CVPR、ACMMM、TIP、TMM等国内外知名学术会议/期刊上发表论文80余篇。基于视觉语音行为监控与展现的研究成果在智慧安防、重症病人监护、医疗设备智能交互、驾驶员行为分析等领域进行推广应用，获得了很好的经济效益，获省部级及行业科技进步奖4项。

特邀专家

党建武教授

个人简介：党建武天津大学计算机学院教授，国家特聘专家，973项目首席科学家，日本北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）名誉教授。1982年和1984年分别获清华大学计算机系学士和硕士学位；1992年获日本国立静冈大学博士学位。1984-1988年天津大学计算机工程系任讲师。1992－2001年日本ATR人类信息通信研究所主任研究员，1998－1999年在加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系作访问学者；2001年至2022任日本北陆先端科学技术大学院大学教授；2002–03年法国科学院格勒诺布尔语音通讯研究所一级研究科学家。2009年10月回国任天津大学计算机学院院长。现任CCF语音对话与听觉专委会主任，曾任天津市认知计算与应用重点实验室主任。党建武一直从事以言语科学中心的交叉学科研究，包括生理学层面的发音机理计算建模及其在言语障碍方面的应用、物理声学层的语音识别和语音合成，以及神经认知层的言语认知机理研究等。在JASA、IEEE Trans，Speech Communication，Neuroscience等国际知名学术杂志上发表了100余篇论文及500余篇国际国内会议研究发表。

报告题目：对言语产生与认知机理的重新思考-从进化、形态学到认知科学

报告摘要：人类语言是生物进化和自然选择的结果，是语言基因进化、发音器官形态进化和镜像神经元系统相互作用的结果。镜像神经元系统促进了原始语言的形成，将单纯的模仿转化为具有普遍意义的手势，从而为语言符号的形成奠定了基础；语言基因和发音器官形态的进化从运动神经控制和形态学上造就了有声语言，实现了“可视语言”到“可闻语言”转换。在人类进化过程中，言语产生和言语认知的发展交织在一起，认知发展先于言语，言语了促进认知和增强了认知能力。其过程为，人类通过身体感知周围的世界，通过思维、推理和理解等心智活动对其进行加工归整形成了一个概念系统，再通过词汇化产生人类彼此之间可以理解的语言。言语生成巧妙地利用人类基因、神经和形态上进化的特征，将语言的生理物理特性和社会特性无缝地结合在一起。新近的具身认知科学实验证实了，人的运动-感知觉系统不仅参与了言语字面义的理解，而且参与了言语抽象隐喻等高级认知过程，进一步可以通过习得新的隐喻改变对概念所包含的属性的感知，反过来影响感觉经验的重塑。目前的人工智能策略都是基于传统的认知科学框架，我们应该以“具身认知科学”的框架重新思考，在基于新技术构成的世界中人类的感知和认知层面如何改变，以及人与周围世界如何相互作用。

王耀威研究员

个人简介：王耀威，鹏城实验室研究员，视觉智能研究所所长。在多媒体领域开展研究工作20余年，授权50多项专利，在顶级国际期刊和会议上发表论文120余篇。曾主持或参与国家级、省部级重要项目及企业合作科研项目20余项。作为IEEE DCSC数字视网膜系统工作组主席推进数字视网膜系统标准化。曾获2017年国家技术发明二等奖、中国电子学会2015年技术发明一等奖和2022年科技进步一等奖。

报告题目：基于国产算力的鹏城·大圣系列基础模型及其应用

报告摘要：算力、数据和模型是人工智能技术的三大基石。目前，我国国产算力得到了大幅提升，近年来城市规模的扩张也产生了海量图像和视频大数据，亟需将算力转化为生产力，赋能行业应用。鹏城实验室团队自主研发的鹏城·大圣系列基础模型，通过对海量数据的实时处理和时空大数据的分析与深层次挖掘，有效支撑了城市态势智能感知需求，开启城市AI+行业应用新范式。

刘青山教授

个人简介：刘青山博士，南京邮电大学教授，主要从事模式识别、图像理解等研究，近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家重点研发项目、国家自然基金重点项目等。先后入选教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省双创领军人才、江苏省优秀教育工作者称号、江苏省特聘教授等。曾获江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图象图形学学会学术工委主任、江苏省人工智能学会副理事长等。

报告题目：视觉情感计算及应用

报告摘要：情感计算的目标是使计算机能自动识别情感并与表达情感，从而建立适应人类情感的和谐人机环境，也是人工智能领域中的一个热点研究方向。基于表情、肢体动作等视觉信息是情感表达的重要载体。本报告将简单汇报一下研究现状，并结合动态表情特征学习、标签相似性等问题，汇报团队在表情识别与姿态估计方面的最新研究进展，并探讨基于多模态信号的情感评估及应用研究。