会议简介
第二届机械工程大会暨2023国际机械工程新兴技术会议（ETME 2023）将于2023年12月1日-2日在中国北京召开。在新一轮科技创新和产业变革中，机械工程的传统领域与高新技术密切结合，展现出新的面貌。同时，新的交叉技术不断出现，使得机械工程学科的基础研究不断拓展，机械工程技术的应用领域不断扩展，机械工程学科的内涵不断丰富。本次大会由中国机械工程学会主办，旨在促进机械工程领域研究人员、工程师、专家之间的交流与合作。
本次会议包括全体会议报告、特邀专题报告、论文口头报告交流等内容。
以下内容为GPT视角对机械工程新兴技术相关领域的解读，仅供参考：
机械工程领域新兴技术有哪些
机器人技术：随着计算机技术、自动化技术的发展，机器人在机械工程领域的应用越来越广泛。例如，工业机器人、服务机器人、医疗机器人等，都在各自的领域发挥着重要作用。
自动化技术：自动化技术在机械工程领域的应用也日益广泛，例如自动化生产线、自动化仓储系统等，大大提高了生产效率和质量。
高速互联网技术：高速互联网技术使得远程控制和监控成为可能，这对于工程机械的运行和维护具有重要意义。
新材料制造技术：新材料制造技术在机械工程领域的应用也越来越重要，例如高性能合金、复合材料等，都在提高机械设备的性能和寿命方面发挥了重要作用。
3D打印技术：3D打印技术，也称为增材制造技术，是一种新兴的制造技术，它可以快速、精确地制造出复杂的零部件，这对于提高机械设备的性能和效率具有重要价值。
芯片加工设备：随着集成电路技术的发展，芯片加工设备在机械工程领域的重要性日益凸显，例如光刻机、刻蚀机等，都是制造集成电路的关键设备。
机械工程领域新兴技术领域有哪些实践案例
工业机器人：例如，特斯拉公司的汽车制造工厂就大量使用了工业机器人进行自动化生产，这不仅提高了生产效率，也提高了生产质量。
3D打印技术：例如，美国航天局（NASA）就使用3D打印技术制造了一些重要的零部件，如火星探测车的部分部件，这大大降低了生产成本，也提高了零部件的性能。
自动化技术：例如，亚马逊公司的仓库就使用了自动化技术进行货物分拣和包装，这大大提高了工作效率，也降低了人工成本。
新材料制造技术：例如，波音公司和空客公司就在他们的飞机设计中大量使用了复合材料，这大大提高了飞机的性能，也降低了飞机的重量。
芯片加工设备：例如，台积电和三星电子等公司就使用了最先进的芯片加工设备进行集成电路的生产，这大大提高了集成电路的性能，也降低了生产成本。
会议内容
会议日程
2023年12月1日
2023年12月2日
参会对象
注册征文
主旨报告人
王树新 重庆大学校长、中国工程院院士
SeungchulLEE Korea Advanced Institute of Science and Technology
申铁能 上智大学理工学部 (日本/东京)教授
康仁租 大连理工大学教授
林京 大连理工大学教授
详细日程：
12月1日全天报到 北京友谊宾馆
12月2日
上午开幕式
主旨报告会 友谊宾馆聚英厅
下午
国际机械工程新兴技术会议分会场1友谊宫3号会议室
国际机械工程新兴技术会议分会场2友谊宫5号会议室
国际机械工程新兴技术会议分会场3友谊宫7号会议室
中国机械工程学会极端制造分会2023年学术年会暨期刊研讨会贵宾楼多功能厅
高端医工装备创新论坛
会议楼报告厅
院士主题报告
论坛板块：生物制造与组织工程
论坛板块：高端医疗影像诊断
论坛板块：可穿戴与微系统
机械工程新兴技术专题会场部分报告人(不断更新中)
胡可辉 清华大学 报告题目: 光固化陶瓷增材制造技术及其在精密铸造领域的应用
薛帅 国防科技大学 报告题目: 先进光源X射线反射镜加工与测量技术进展
刘长猛 北京理工大学 报告题目: 多弧并行增材制造大尺寸金属点阵结构
罗思海 空军工程大学 报告题目:表面强化单晶高温合金梯度结构特征与抗疲劳机理
冯仰刚 北京航空航天大学 报告题目: 可穿戴机器人感驱控一体及能量优化
方永聪 清华大学 报告题目: 功能性人体心脏模型的3D打印研究
Jungchul LEE Korea Advanced Institute of Science and Technology 报告题目: High Temperature Annealing Based Micro-nanofabrication
Hyeong Joon AHN Soongsil University 报告题目: Model-based Positioning Boost forSemiconductor Manufacturing process
Jae Hyuk LIM Jeonbuk National University报告题目: Real-Time Full-Field Inference for Heat Transfer and Solid Mechanics Problems Using Enhanced Physics-Informed Neural Networks with Virtual Sensors
Hyunseok OH Gwangju Institute of Science and Technology 报告题目: Incorporating Domain Knowledge into Deep Neural Networks for Enhanced Fault Diagnostics
CHAN IL PARK Gangneung-Wonju National University 报告题目: Effect of Tooth Profile and Surface Roughness on Wear of Spur Gears
Hyun-Joon KIM Kyungpook National University 报告题目: Wear Reduction Strategy through Elastic Recoverability of the Nano-structured Coating
Hongsoo CHOI Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology 报告题目 Electromagnetically Controllable,Tethered Microrobot for Robotic Interventions with Active GuideWire Steering
Sun Young KIM Kunsan National 报告题目: Exploring Transformers: From Basics to HNN-Transformer
HIROSHI TAKAHASHI SHONAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 报告题目: Intelligent Machines and Artifcial Intelligencein Considering as an Example of Intelligent Vehicles
高端医工装备创新论坛部分报告人
孙立宁 苏州大学 报告题目:多学科融合赋能高端医工装备创新发展
王成勇 广东工业大学 报告题目: 待定
熊蔡华 华中科技大学 报告题目: 待定
张挺 中科院苏州纳米所 报告题目:柔性智能可穿戴器件及微系统创新应用
吴一辉 中科院长春光机所 报告题目: 微流控癌细胞分选与光子识别
杨西斌 中科院苏州医工所 报告题目:光学内窥成像技术研究进展及临床应用
杜志江 哈尔滨工业大学 报告题目:医工深度交叉推动腔镜手术机器人创新发展
董佳恒 诺一迈尔 报告题目:从科研到产业一一高质量组织工程医疗
贺健康 西安交通大学 报告题目:医学3D打印技术的研究与实践
极端制造分会2023年学术年会暨期刊研讨会
中国机械工程学会极端制造分会、期刊平台，致力于促进极端制造领域的发展，为专家学者提供交流、服务平台，不断推动和加强各类学术交流与技术合作。为进一步推动极端制造协调创新发展，将于2023年12月2日举办中国机械工程学会极端制造分会全体委员会议及期刊研讨会。诚挚邀请业界专家出席、指导!
会议住宿
怡宾楼 标准间550元人民币/间/天; 迎宾楼 标准间650元人民币/间/天;
以上价格包含单人早餐,如需另加50元/位。
欢迎访问会议网站!
https://meeting.cmes.org/sid=774&mid=193&V=100
结业证书
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